Les recherches scientifiques d'Ekico
Tendinopathie de l’épaule : un suivi technologique avancé pour une rééducation efficace
CONTEXTE ET OBJECTIFS :
Rio, un Border Collie mâle entier de 2 ans, a développé une ténosynovite du biceps brachii avec micro-avulsion à l’insertion suite à un traumatisme. Le suivi a été réalisé à l’aide de capteurs inertiels (IMUs) afin de documenter l’évolution aux différentes étapes du traitement et de comparer ces tendances avec les résultats de l’échographie musculosquelettique.
CONCLUSIONS :
Tendiboots™ permet une approche complète pour l’évaluation des patients canins, en détectant les irrégularités subtiles, en suivant les progrès du traitement et en fournissant des données objectives utiles pour les interventions futures. L’utilisation d’un tapis roulant pendant la phase de collecte de données peut être utile pour réduire la variabilité associée à la marche libre.
Évaluation objective de l’asymétrie des membres à l’aide de capteurs IMU : une méthode basée sur les capteurs pour détecter les asymétries de force de réaction au sol chez plus de 1000 chiens
Ce e‑poster présente une approche objective, basée sur des capteurs, pour l’évaluation de l’asymétrie des membres chez le chien au trot, conçue pour un usage clinique courant.
Nous présentons une référence populationnelle de Grade 0, construite à partir d’une large cohorte en conditions réelles enregistrée par des vétérinaires et des professionnels de la rééducation, puis montrons comment cette référence est affichée dans l’application pour une interprétation rapide et un suivi longitudinal. La symétrie est calculée comme la différence en pourcentage absolue entre les membres appariés, résumée avec des percentiles pour définir une plage normale.
Alors que les figures illustrent la force de réaction au sol maximale par kg, le même calcul s’applique à d’autres paramètres de la démarche disponibles dans l’application. L’objectif de ce e‑poster se concentre sur les statistiques de Grade 0 pour plus de clarté, avec des captures d’écran cliniques illustrant des cas de grades supérieurs ; l’ensemble plus large de données multi-grades mentionné dans le résumé accepté inclut plus de 1000 chiens.
Cette référence est destinée au triage et au suivi, et non comme seuil diagnostique pour une seule visite.
Mots-clés : démarche canine, boiterie, asymétrie des membres, IMU, biomécanique, percentiles de référence, données réelles, support à la décision clinique.
Détection de la boiterie chez le chien et identification du membre affecté à l’aide d’un classificateur par réseau neuronal feedforward : une étude préliminaire basée sur des données de terrain
Cette étude préliminaire a examiné la faisabilité d’utiliser un classificateur automatisé pour diagnostiquer la boiterie et identifier le membre affecté chez des chiens de différentes races, pesant entre 7 et 65 kg. La détection précoce et précise d’anomalies de démarche potentiellement multiples chez le chien est à la fois un défi et une nécessité pour mettre en place des stratégies de traitement et de prise en charge efficaces, notamment en cas de boiterie légère ou chez des individus asymétriques.
Cette étude a développé et testé la performance d’un classificateur par réseau neuronal feedforward, entraîné sur des données de terrain collectées par les utilisateurs de l’application dédiée et du système connecté basé sur capteurs. L’objectif est de fournir un outil efficace et facile à utiliser pour aider les vétérinaires à déterminer avec précision l’emplacement de la boiterie chez les chiens.
Évaluation de différents degrés de boiterie induite chez le chien : une analyse comparative préliminaire utilisant un nouveau système basé sur capteurs
La boiterie canine nécessite des méthodes d’évaluation précises afin de guider les cliniciens dans le diagnostic, la planification du traitement et la rééducation. Les avancées technologiques récentes, comme les systèmes basés sur des capteurs, ont considérablement amélioré la capacité à évaluer et quantifier la boiterie de manière objective.
Cette étude présente une approche innovante pour l’évaluation des degrés de boiterie induite, en s’appuyant sur un logiciel d’analyse inédit utilisant un système basé sur des capteurs et des demi-sphères imprimées en 3D de diamètres variés.
