Ekicos wissenschaftliche Forschung
Schultersehnenprobleme: Fortschrittliche technologische Überwachung für eine effektive Rehabilitation
HINTERGRUND UND ZIELE: Rio, ein 2 Jahre alter unkastrierter Rüde der Rasse Border Collie, entwickelte nach einem Trauma eine Tendosynovitis des Bizeps brachii mit insertioneller Mikroavulsion. Die Überwachung erfolgte mithilfe tragbarer IMU-Sensoren, mit dem Ziel, Veränderungen über die Behandlungsphasen zu dokumentieren und die Trends mit muskulären Ultraschallbefunden zu vergleichen.
SCHLUSSFOLGERUNGEN: Tendiboots™ ermöglicht einen umfassenden Ansatz zur Beurteilung von Hundepatienten, indem es subtile Unregelmäßigkeiten erkennt, den Fortschritt überwacht und objektive Daten liefert, die für zukünftige Behandlungen nützlich sind. Die Verwendung eines Laufbands während der Datenerfassung kann hilfreich sein, um die Variabilität des freien Gehens zu reduzieren.
Objektive Bewertung von Gliedmaßenasymmetrien mithilfe von IMU-Sensoren: Eine sensorbasierte Methode zur Erkennung von Bodenreaktionskraft-Asymmetrien bei über 1000 Hunden
Dieses E-Poster stellt einen objektiven, sensorbasierten Ansatz zur Beurteilung von Gliedmaßenasymmetrien bei Hunden im Trab vor, der für den routinemäßigen klinischen Einsatz konzipiert ist.
Wir berichten über eine Referenzpopulation der Stufe 0, die aus einer großen realen Kohorte von Hunden erstellt wurde, die von Tierärzten und Rehabilitationsfachkräften erfasst wurde. Anschließend zeigen wir, wie diese Referenz in der App dargestellt wird, um eine schnelle Interpretation und langfristige Verlaufskontrolle zu ermöglichen. Die Symmetrie wird als absoluter prozentualer Unterschied zwischen den gepaarten Gliedmaßen berechnet und mithilfe von Perzentilen zusammengefasst, um einen Normalbereich zu definieren. Während die Abbildungen die maximale Bodenkraft pro kg zeigen, gilt dieselbe Berechnung auch für andere Gangparameter, die in der App verfügbar sind. Der Fokus dieses E-Posters liegt aus Gründen der Klarheit auf den Statistiken der Stufe 0, wobei klinische Screenshots Fälle höherer Stufen illustrieren; der breitere, mehrstufige Datensatz, auf den im akzeptierten Abstract verwiesen wird, umfasst über 1000 Hunde. Diese Referenz dient der Triage und Überwachung und nicht als diagnostische Entscheidungsgrenze für einen einzelnen Besuch.
Schlüsselwörter: Hundegang, Lahmheit, Gliedmaßenasymmetrie, IMU, Biomechanik, Referenzperzentile, Real-World-Daten, klinische Entscheidungsunterstützung
Erkennung von Lahmheit bei Hunden und Bestimmung der betroffenen Gliedmaße mittels eines Feedforward-Neuronalen-Netzwerk-Klassifikators: eine vorläufige Studie basierend auf Feld-Daten
Diese vorläufige Studie untersuchte die Machbarkeit des Einsatzes eines automatisierten Klassifikators zur Diagnose von Lahmheit und zur Bestimmung der betroffenen Gliedmaße bei Hunden verschiedener Rassen mit einem Gewicht zwischen 7 und 65 kg. Die frühe und genaue Erkennung potenziell vielschichtiger Gangstörungen bei Hunden ist ebenso herausfordernd wie essenziell für eine effektive Behandlung und die Entwicklung von Managementstrategien, insbesondere bei leichtgradiger Lahmheit oder bei asymmetrischen Individuen.
Diese Studie entwickelte und testete die Leistungsfähigkeit eines Feedforward-Neuronalen-Netzwerk-Klassifikators, der auf Felddaten trainiert wurde, die von Nutzern der speziellen App und des verbundenen sensorbasierten Systems gesammelt wurden. Ziel ist es, ein effektives, einfach zu verwendendes Werkzeug bereitzustellen, das Tierärzt:innen dabei unterstützt, den genauen Ort der Lahmheit bei Hunden zu bestimmen.
Bewertung verschiedener induzierter Lahmheitsgrade bei Hunden: Eine vorläufige vergleichende Analyse unter Verwendung eines neuartigen sensorbasierten Systems
Hundelahmheit erfordert präzise Bewertungsmethoden, um Tierärzte bei Diagnose, Behandlungsplanung und Rehabilitation zu unterstützen. Jüngste technologische Fortschritte, wie sensorbasierte Systeme, haben die Möglichkeit, Lahmheit objektiv zu beurteilen und zu quantifizieren, deutlich verbessert.
Diese Studie stellt einen innovativen Ansatz zur Bewertung induzierter Lahmheitsgrade vor, bei dem eine neuartige Analyse-Software in Kombination mit einem sensorbasierten System und 3D-gedruckten Halbkugeln unterschiedlicher Durchmesser eingesetzt wird.
